L'objectif de ce cours est de fournir une introduction théorique rigoureuse au domaine de l'Apprentissage Statistique. Il portera sur plusieurs sujets dans des cadres supervisés et non supervisés. Les methodes non asymptotiques pour l'extraction d'informations dans des paramètres aléatoires seront analysées à l'aide d'outils issus de probabilité, statistiques et optimisation.
Ce cours est fortement orienté sur la théorie mais quelques cours pratiques sur R ou Pyrton seront lors des PC
Langue du cours : Français, slides en Anglais
