Syllabus pour le cours de Théorie de l'apprentissage statistique avancé. 

L’objectif de ce cours est de fournir une introduction théorique rigoureuse au domaine de l’apprentissage statistique. Il abordera plusieurs thèmes dans les cadres supervisé et non supervisé. Les méthodes non asymptotiques d’extraction d’informations en contexte aléatoire seront étudiées à l’aide d’outils issus des probabilités, des statistiques, des perturbations et de l’optimisation.

Ce cours est fortement orienté sur la théorie mais quelques cours pratiques sur R ou Pyrton seront lors des PC

 

Langue du cours : Français, slides en Anglais