Ce cours explore les méthodes et outils de la chimie numérique, en intégrant les avancées récentes de l’intelligence artificielle, du machine learning et des simulations.
En particulier, nous montrerons comme l'ordinateur peux accelerer les études en chimie.
Méthodes : Théorie de graphes ; Bases de statistiques bayésiennes ; Random Forest ; Neural Networks ; LLM
Applications : Pharmacochimie ; Simulations moléculaires ; Synthèse organique ; Propriétés moléculaires
Langue du Cours : CM en anglais, l’accompagnement en TD sera en anglais ou français selon l’étudiant-e
