Ce cours explore l'utilisation de données alternatives (par exemple, images satellites, flux de cartes de crédit, offres d'emploi), notamment les données ESG, énergétiques et macroéconomiques, en mettant l'accent sur la transformation des données non structurées en données structurées grâce à l'IA. Les étudiants apprennent les modèles et méthodes permettant d'extraire le contenu informationnel de ces données, et notamment à identifier traiter leurs biais.
