Ce cours présente les différentes techniques liées aux dispositifs portables omniprésents et aux systèmes de communication,
considérés comme une chaîne complète au service d’applications dans les domaines de la santé et du bien-être. Le cours s’articule autour des
chapitres et sous-blocs suivants :
- Physique spécifique des capteurs portables
- Modélisation des capteurs et rôle des modèles dans la chaîne de traitement
- Traitement et analyse des signaux
- Modélisation des données / IA : classification, régression
- Dispositifs d’acquisition et communication
- Infrastructure et chaîne IoT
Objectifs pédagogiques
- appréhender la chaîne complète du traitement embarqué des signaux, de la modélisation des données et de la classification
- acquérir les principes fondamentaux et les bases des différents composants d’un dispositif embarqué
- être capable de comprendre et de mettre en œuvre un dispositif typique de surveillance médicale
Prérequis
Concepts de base en électronique analogique/numérique et en traitement des signaux en temps continu/discret.
Filtrage numérique. Notions de programmation en C, Matlab et Python.
Notions sur la reconnaissance de formes et les techniques de classification. Concepts relatifs aux systèmes d’information.
Évaluation
L’évaluation des étudiants repose sur deux travaux pratiques et un bref examen écrit
