Institut Polytechnique de Paris

Ce cours démarre par un cours de Python pour la production permet d'enseigner la mise en place d'un environnement de développement optimal en couvrant le choix et la configuration d'un IDE, la sélection de la version de Python, la création d'environnements virtuels et le recours aux bibliothèques Python pertinentes. Les participants apprendront également à utiliser efficacement le debugger de leur IDE, à intégrer l'IA générative comme un assistant, à structurer leurs projets Python conformément aux bonnes pratiques, et à maîtriser l'utilisation de Git en ligne de commande ainsi que les fonctionnalités de GitHub/GitLab. Le cours met l'accent sur la qualité du code en suivant les directives PEP8, en mettant en place un système de journalisation, en documentant soigneusement le code et le projet, et en enseignant les principes fondamentaux du test et de l'optimisation du code. Enfin, les participants seront initiés à l'Intégration Continue (CI), au Développement Continu (CD) et aux pratiques du MLOps pour assurer un déploiement efficace et durable de leurs projets.
Dans un deuxième temps, cette UE propose un tour d'horizon des méthodes pour l'analyse exploratoire des données massives. On y présente la préparation des données tabulaires (nettoyage, détection d’outlier, pré-traitement des variables), l’imputation de données manquantes et les methodes classiques de visualisation. On y présente également l’analyse de données textuelles et de séries temporelles.
Une partie du cours est dédiée à la mise en pratique des méthodes vues en cours avec des TPs et surtout un projet impliquant d'exploiter des données ouvertes à l'aide de bibliothèques et d’articuler l’ensemble des concepts vus.

Vinyles, Polaroid, carnets Moleskine… l’analogique, l’objet physique, revient en force. Etrangement, c’est au détour des années 2000, alors que le numérique offrait l’allured’une technologie exempte du moindre défaut, qu’on s’est soudain pris de passion pour
l’analogique. Simple nostalgie ? Force est de le constater : avec le temps, l’engouementpour les objets physiques va grandissant, générant au passage et de surcroît des revenussubstantiels. Plus intrigant : dans la Silicon Valley, l’analogique est partout, les rois du Net le vénèrent littéralement.
A quoi tient cet intérêt ? L’analogique aurait-il un pouvoir que le numérique n’a pas ? L’objectif de ce séminaire n’est pas de nier, encore moins de dénigrer les transformations fabuleuses que le Net permet d’opérer. Il vise au contraire à montrer la complémentarité du numérique et de l’analogique, à faire apparaître, plus précisément, que le numérique a besoin de l’analogique pour se développer et s’améliorer.

Pour notre démonstration, nous nous appuierons sur les travaux de sociologues, de politologues, d’économistes et de philosophes français et américains, tous spécialistes du Net, ainsi que sur des œuvres de fiction (romans, cinéma, séries) qui permettront d’élargir notre spectre en même temps que de diversifier les approches.

Avant toute chose, nous reviendrons sur la naissance du Web, la manière dont il a été pensé et conçu par son ou ses père(s). Nous examinerons son évolution à partir des années 2000 et nous pencherons plus particulièrement sur les mécanismes et les effets
liés à la centralisation afin de mieux circonscrire les forces et les limites du numérique.
Nous remonterons aux sources du boom de l’analogique et étudierons son essor, lesdéveloppements auxquels il donne sans cesse lieu, à travers différentes études de cas (du vinyle à Tesla et au New Retail de Jack Ma en passant par la tendance « NewTro »).
A travers la confrontation de supports analogiques et digitaux, nous nous interrogerons sur la nature de son pouvoir, qui se traduit de différentes façons et ne tient pas à l’objet en lui-même.
Nous examinerons sa valeur marchande, les perspectives économiques qu’elle ouvre, mais également sa valeur en termes d’apprentissage, de développement des facultés intellectuelles et créatives.
Nous explorerons enfin la place et le rôle prééminents de l’analogique dans la Silicon Valley afin d’en tirer toutes les leçons et d’en dégager un modèle à partir duquel vous devrez concevoir un projet en équipe liant numérique et analogique.

Intervenante : Barbara LAMBERT

Technology is not neutral. Past technological innovations have often been developed in the context of the military-industrial complex, such as the internet or GPS. Other dual-use technologies have been misused for harm, like nuclear technology. In this seminar however, we would like to imagine technologies purposely designed for peace. Combining social theory and specific examples, this seminar invites a discussion on purposeful design of technologies for peace.
Through case studies, we explore where technologies have served social justice and peacebuilding. We will critically analyse both successes and failures of technology to contribute to a peaceful and equitable society, investigating how technologies intended for good can reproduce harm, and how military or commercial tools have been creatively reappropriated by communities to fulfil a specific need. Students will engage with questions such as: What does it mean to design for peace rather than security? When did technologies serve justice, and when did they reproduce harm? How can we imagine technology for peace? Students will develop frameworks for evaluating technology's role in conflict and peace, and practice ‘Future Thinking’ for technology for peace.

Practically all computing systems, from fire alarms to Internet-scale services, are nowadays distributed: they consist of a number of computing units performing independent computations and communicating with each other to synchronize their activities. Our dependence on performance and reliability of distributed systems becomes more and more imminent. Therefore, understanding fundamentals of distributed computing is of crucial importance.

This course is devoted to the use of combinatorial topology, the approach that has recently been used to close several long-standing open questions in distributed computability. The course is based on the textbook by Maurice Herlihy, Dmitry Kozlov, and Sergio Rajsbaum, "Distributed Computing through Combinatorial Topology".

Le cours TPT20 présente en 10 demi-journées les principes de base du Cloud Computing et de ses évolutions. Le Cloud Computing repose sur la coopération de grands centres de données (datacenters) interconnectés entre eux à l'échelle de la planète par des réseaux optiques longue distance à très haut débit. Des dizaines de milliers d'usagers peuvent envoyer quasi simultanément via l'Internet des requêtes de calcul vers le portail d'accès d'un Cloud Service Provider (CSP) tel que Google, Amazon, Yahoo! etc. Ce portail a pour rôle d'aiguiller chacune des requêtes client vers le datacenter puis la machine physique les plus adaptés. Le cours TPT20 décrit les principes de l'architecture matérielle et fonctionnelle d'un datacenter. Outre le fait qu'il s'agit d'optimiser le taux d'utilisation des serveurs disponibles, un CSP doit accorder la plus grande attention à la dissipation thermique au sein de ses datacenters. Toute dérive en la matière peut se traduire par un effondrement de l'ensemble du système. En résumé, l'ordonnanceur d'un CSP doit affecter en quasi temps-réel une machine virtuelle (VM) à chaque requête client et ce, à très grande échelle. Le premier objectif du cours est de décrire les principes de base d'une VM et de sa migration. Ensuite, nous décrivons l'architecture matérielle et fonctionnelle d'un datacenter type. Les caractéristiques des réseaux optiques longue distance utilisés pour interconnecter les datacenters d'un même CSP sont étudiées. En comparaison, d'autres technologies de commutation optique ont dû être développées pour assigner une machine physique à chaque requête client à l'intérieur d'un même datacenter. Un intérêt particulier est accordé à la virtualisation des infrastructures au moyen de la technique SDN (Software Defined Networking). Dans sa dernière partie, le cours TPT20 aborde le sujet prospectif du Mobile Edge Computing (MEC). Celui est considéré aujourd'hui comme une évolution nécessaire de l'architecture des réseaux radio-mobiles de 5ème génération (5G). Le cours se conclue sur la présentation des principale technique de tarification des services Cloud.