L'objectif de ce cours est de fournir les outils indispensables dans le domaine des statistiques. Plus précisément; il est consacré à la théorie de l'estimation de paramètres (intervalles de confiances; comparaison d'estimateurs); puis à la théorie des tests. Cette dernière partie qui permet d'étayer les décisions en milieux aléatoires nécessite l'acquisition de nouveaux concepts et modes de pensées pour les élèves. Les notions telles que l'estimation; la fiabilité; la précision; la notion de risque; etc. sont fondamentales pour la compréhension des données et résultats numériques que l'ingénieur doit analyser avant de prendre des décisions. De par l'abondance des 'données'; il est nécessaire de bien comprendre l'information que peuvent fournir des résultats statistiques; et surtout de bien saisir leurs limites. Tout au long du cours; des problèmes où les probabilités et les statistiques jouent un rôle pertinent sont considérés et étudiés. Soit au travers d'exemples lors du cours magistral; soit avec des exercices construits à partir de données ou d'exemples réels; le cours s'efforce de faire des liens avec les autres branches des mathématiques; mais aussi avec la physique (mécanique statistique); l'informatique (codage et compression) la biologie (modèle de propagation d'épidémie) voire les événements de l'actualité (fiabilité des sondages;...).
