APM_52009_EP - Apprentissage automatique pour le calcul scientifique et l'analyse numérique (2025-2026)

Ce cours de master présente et développe des méthodes avancées à l’intersection de l’apprentissage automatique et du calcul scientifique, avec un accent particulier sur la résolution et l’analyse de problèmes directs et inverses gouvernés par des équations aux dérivées partielles (EDP). Les étudiants apprendront à combiner les méthodes numériques classiques avec des architectures modernes de réseaux de neurones pour approximer des fonctions, des opérateurs et des applications solutions, tout en évaluant de manière critique la stabilité, la capacité de généralisation et l’interprétabilité.