Les systèmes répartis découlent de la mise en réseaux des ordinateurs et de l'ensemble des dispositifs électroniques qui font notre environnement aujourd'hui (téléphone portable, tablettes, capteurs et serveurs dans des datacenters ...). Ils sont omniprésents dans les systèmes d'information, les systèmes de télécommunication, les infrastructures de services, etc. qui nous entourent. A l'issue de cette unité d'enseignement les étudiants doivent avoir compris les problématiques propres à ce type de systèmes en particulier les limites concernant le Big Data traité dans les centres de données, et maîtriser l'ensemble des outils (modèles, algorithmes, éléments d'infrastructure, composants logiciels, ...) nécessaires à la conception, l'utilisation et le développement d'un système de calcul réparti.
Ce module forme de futurs architectes, développeurs et utilisateurs avertis de systèmes répartis en particulier pour la problématique du calcul pour le Big Data et la performance du calcul et du traitement des données. Dans cet objectif, on présente en détail le concept du calcul réparti avec MapReduce et les briques technologiques nécessaires ainsi que l'algorithmique associée. Les grandes tendances en matière de cloud et de performance de calcul dans les datacenter sont également étudiées.
