L'algèbre linéaire numérique est un composant essentiel du calcul scientifique. Elle intervient dans une grande variété de domaines et d'applications: modélisation numérique en physique et ingéniérie; traitement de l'image; analyse de données... Il est important de connaître et comprendre les principes des principaux types d'algorithmes existant dans ce domaine; de façon à mettre en oeuvre des solutions adaptées aux caractéristiques des problèmes à résoudre et les appliquer de façon optimale. Ce cours présente les méthodes et algorithmes corresponant aux principaux types de calcul numérique matriciel: méthodes directes ou itératives pour les systèmes linéaires; problèmes de moindres carrés; valeurs et vecteurs propres des grands systèmes; compression et approximation de systèmes linéaires mal conditionnés.
APM_4ANN3_TA - Méthodes numériques matricielles avancées: analyse et expérimentation
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