# Syllabus
L'apprentissage automatique moderne s'appuie fortement sur la programmation, et Python est l'un des langages de choix pour l'apprentissage automatique et la science des données.
L'objectif de ce cours est de :
- rendre les étudiants prêts à utiliser Python pour les autres cours : maîtriser des packages tels que numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, etc.
- apprendre à utiliser les outils de programmation collaborative : Git, Github
- relever un défi d'apprentissage automatique (Kaggle) pour valider le projet.
La classe est enseignée en utilisant le *live coding* : les étudiants reçoivent des tâches à effectuer en ~ 5 minutes, puis les enseignants le corrigent en direct devant eux
Les après-midi sont consacrés aux TP.
## Evaluation
- **TP**. 3 TPs avec Jupyter en groupes de 2. 1 TP sur Git/Github
- **Projet**. Compétition Kaggle en groupes de 2 : classement dans la compétition + rapport de 4 pages et présentation de 10 minutes en décembre.
