Ce cours donne un aperçu de la façon dont les concepts de l'analyse économique sont appliqués à travers des exemples concrets de recherche scientifique en économie. Les étudiants apprendront comment
les méthodes théoriques et empiriques en économie sont utilisées dans l’analyse de divers sujets, tels que la croissance économique, la réglementation environnementale, les politiques publiques, les réseaux, les comportements des entreprises, etc.
La première partie du cours présente les approches standards de la recherche économique empirique, notamment la régression linéaire, les variables instrumentales, les essais contrôlés randomisés, la différence en différence. Dans chaque conférence, une application est présentée à partir d'articles de recherche empiriques récents dans les domaines de l'économie du développement et de l'environnement.
La deuxième partie présente l'approche économique de divers phénomènes sociaux, avec un accent particulier sur la manière dont les interactions sociales façonnent les marchés à travers de vastes mécanismes tels que la discrimination, l'imitation ou la ségrégation. Dans chaque cours, un sujet particulier est présenté, en utilisant une combinaison de modèles théoriques simples et d'illustrations empiriques.
Institut Polytechnique de Paris
Résultats de la recherche: 587
Ce cours donne un aperçu de la façon dont les concepts de l'analyse économique sont appliqués à travers des exemples concrets de recherche scientifique en économie. Les étudiants apprendront comment
les méthodes théoriques et empiriques en économie sont utilisées dans l’analyse de divers sujets, tels que la croissance économique, la réglementation environnementale, les politiques publiques, les réseaux, les comportements des entreprises, etc.
La première partie du cours présente les approches standards de la recherche économique empirique, notamment la régression linéaire, les variables instrumentales, les essais contrôlés randomisés, la différence en différence. Dans chaque conférence, une application est présentée à partir d'articles de recherche empiriques récents dans les domaines de l'économie du développement et de l'environnement.
La deuxième partie présente l'approche économique de divers phénomènes sociaux, avec un accent particulier sur la manière dont les interactions sociales façonnent les marchés à travers de vastes mécanismes tels que la discrimination, l'imitation ou la ségrégation. Dans chaque cours, un sujet particulier est présenté, en utilisant une combinaison de modèles théoriques simples et d'illustrations empiriques.
Ce cours donne un aperçu de la façon dont les concepts de l'analyse économique sont appliqués à travers des exemples concrets de recherche scientifique en économie. Les étudiants apprendront comment
les méthodes théoriques et empiriques en économie sont utilisées dans l’analyse de divers sujets, tels que la croissance économique, la réglementation environnementale, les politiques publiques, les réseaux, les comportements des entreprises, etc.
La première partie du cours présente les approches standards de la recherche économique empirique, notamment la régression linéaire, les variables instrumentales, les essais contrôlés randomisés, la différence en différence. Dans chaque conférence, une application est présentée à partir d'articles de recherche empiriques récents dans les domaines de l'économie du développement et de l'environnement.
La deuxième partie présente l'approche économique de divers phénomènes sociaux, avec un accent particulier sur la manière dont les interactions sociales façonnent les marchés à travers de vastes mécanismes tels que la discrimination, l'imitation ou la ségrégation. Dans chaque cours, un sujet particulier est présenté, en utilisant une combinaison de modèles théoriques simples et d'illustrations empiriques.
- Ce cours vise à introduire les étudiants à la modélisation macroéconomique en couvrant les grandes questions comme la croissance économique, les choix de consommation et d’investissement, ainsi que les fluctuations économiques. Après une introduction aux modèles de croissance, notamment celui de Solow-Swan, les théories du cycle de vie et les modèles à générations imbriquées seront abordés. Les thèmes de l'inflation, du chômage, des flux de capitaux et de la politique monétaire seront également explorés. Enfin, l’impact du changement climatique sur les dynamiques macroéconomiques sera discuté.
Ce cours vise à introduire les étudiants à la modélisation macroéconomique en couvrant les grandes questions comme la croissance économique, les choix de consommation et d’investissement, ainsi que les fluctuations économiques. Après une introduction aux modèles de croissance, notamment celui de Solow-Swan, les théories du cycle de vie et les modèles à générations imbriquées seront abordés. Les thèmes de l'inflation, du chômage, des flux de capitaux et de la politique monétaire seront également explorés. Enfin, l’impact du changement climatique sur les dynamiques macroéconomiques sera discuté.
Ce cours vise à introduire les étudiants à la modélisation macroéconomique en couvrant les grandes questions comme la croissance économique, les choix de consommation et d’investissement, ainsi que les fluctuations économiques. Après une introduction aux modèles de croissance, notamment celui de Solow-Swan, les théories du cycle de vie et les modèles à générations imbriquées seront abordés. Les thèmes de l'inflation, du chômage, des flux de capitaux et de la politique monétaire seront également explorés. Enfin, l’impact du changement climatique sur les dynamiques macroéconomiques sera discuté.
La numérisation des marchés progresse à un rythme de plus en plus rapide, transformant profondément la manière dont les clients achètent des produits et services, ainsi que la manière dont les entreprises interagissent entre elles. La conception des plateformes internet et des protocoles Blockchain soulève de nouveaux défis qui ne peuvent être compris qu'à travers une solide compréhension de l'informatique et des incitations économiques.
Nous explorerons les concepts économiques et les outils informatiques que les étudiants doivent acquérir pour participer à cette transformation. Le cours mettra l'accent sur les Blockchains en raison de leur potentiel disruptif. La structure du cours reflétera la nature interdisciplinaire du sujet.
La numérisation des marchés progresse à un rythme de plus en plus rapide, transformant profondément la manière dont les clients achètent des produits et services, ainsi que la manière dont les entreprises interagissent entre elles. La conception des plateformes internet et des protocoles Blockchain soulève de nouveaux défis qui ne peuvent être compris qu'à travers une solide compréhension de l'informatique et des incitations économiques.
Nous explorerons les concepts économiques et les outils informatiques que les étudiants doivent acquérir pour participer à cette transformation. Le cours mettra l'accent sur les Blockchains en raison de leur potentiel disruptif. La structure du cours reflétera la nature interdisciplinaire du sujet.
La numérisation des marchés progresse à un rythme de plus en plus rapide, transformant profondément la manière dont les clients achètent des produits et services, ainsi que la manière dont les entreprises interagissent entre elles. La conception des plateformes internet et des protocoles Blockchain soulève de nouveaux défis qui ne peuvent être compris qu'à travers une solide compréhension de l'informatique et des incitations économiques.
Nous explorerons les concepts économiques et les outils informatiques que les étudiants doivent acquérir pour participer à cette transformation. Le cours mettra l'accent sur les Blockchains en raison de leur potentiel disruptif. La structure du cours reflétera la nature interdisciplinaire du sujet.
L'analyse économique du programme américain sur les espèces en danger - Endangered Species Act (ESA) a été signé le 28 décembre 1973 et prévoit la conservation des espèces en danger ou menacées sur l'ensemble ou une partie importante de leur aire de répartition, ainsi que la conservation des écosystèmes dont elles dépendent.
L'ESA a remplacé l'Endangered Species Conservation Act de 1969 ; qui a été modifiée à plusieurs reprises.
Une "espèce" est considérée comme en danger si elle est en voie d'extinction (sur la totalité ou une partie importante de son aire de répartition) et comme menacée si elle risque de devenir une espèce en danger dans un avenir prévisible. Pour chaque espèce inscrite sur la liste, le gouvernement est tenu d'élaborer et de financer un plan de préservation comprenant la restauration de l'habitat, des études sur le statut des espèces, l'éducation et la sensibilisation du public, la reproduction en captivité et la réintroduction, des études sur la nidification, des études génétiques et l'élaboration de plans de gestion.
L'analyse économique du programme américain sur les espèces en danger - Endangered Species Act (ESA) a été signé le 28 décembre 1973 et prévoit la conservation des espèces en danger ou menacées sur l'ensemble ou une partie importante de leur aire de répartition, ainsi que la conservation des écosystèmes dont elles dépendent.
L'ESA a remplacé l'Endangered Species Conservation Act de 1969 ; qui a été modifiée à plusieurs reprises.
Une "espèce" est considérée comme en danger si elle est en voie d'extinction (sur la totalité ou une partie importante de son aire de répartition) et comme menacée si elle risque de devenir une espèce en danger dans un avenir prévisible. Pour chaque espèce inscrite sur la liste, le gouvernement est tenu d'élaborer et de financer un plan de préservation comprenant la restauration de l'habitat, des études sur le statut des espèces, l'éducation et la sensibilisation du public, la reproduction en captivité et la réintroduction, des études sur la nidification, des études génétiques et l'élaboration de plans de gestion.
L'analyse économique du programme américain sur les espèces en danger - Endangered Species Act (ESA) a été signé le 28 décembre 1973 et prévoit la conservation des espèces en danger ou menacées sur l'ensemble ou une partie importante de leur aire de répartition, ainsi que la conservation des écosystèmes dont elles dépendent.
L'ESA a remplacé l'Endangered Species Conservation Act de 1969 ; qui a été modifiée à plusieurs reprises.
Une "espèce" est considérée comme en danger si elle est en voie d'extinction (sur la totalité ou une partie importante de son aire de répartition) et comme menacée si elle risque de devenir une espèce en danger dans un avenir prévisible. Pour chaque espèce inscrite sur la liste, le gouvernement est tenu d'élaborer et de financer un plan de préservation comprenant la restauration de l'habitat, des études sur le statut des espèces, l'éducation et la sensibilisation du public, la reproduction en captivité et la réintroduction, des études sur la nidification, des études génétiques et l'élaboration de plans de gestion.
Financial Decisions under Risk 2. Le principal objectif de ce cours est de présenter l'application de l'apprentissage automatique aux industries de gestion d'actifs. Le cours est divisé en trois parties.
La première partie est consacrée à la présentation des instruments économiques dans différentes catégories d'actifs telles que les actions, les revenus fixes, les produits, les devises et les crédits. La deuxième partie porte sur la modélisation mathématique des actifs et de l'évaluation des options. La troisième partie est consarée à la présentation des principaux algorithmes d'apprentissage automatique (régularisation de régression linéaire, LASSO, RIDGE, régression logistique, machines à vecteurs de support, forêt d'arbres décisionnels, réseau neuronal) et leurs applications dans la gestion d'actifs.
Langue du cours : Anglais
Syllabus attached.
Course language: English
Financial Decisions under Risk 2. Le principal objectif de ce cours est de présenter l'application de l'apprentissage automatique aux industries de gestion d'actifs. Le cours est divisé en trois parties.
La première partie est consacrée à la présentation des instruments économiques dans différentes catégories d'actifs telles que les actions, les revenus fixes, les produits, les devises et les crédits. La deuxième partie porte sur la modélisation mathématique des actifs et de l'évaluation des options. La troisième partie est consarée à la présentation des principaux algorithmes d'apprentissage automatique (régularisation de régression linéaire, LASSO, RIDGE, régression logistique, machines à vecteurs de support, forêt d'arbres décisionnels, réseau neuronal) et leurs applications dans la gestion d'actifs.
Langue du cours : Anglais
Syllabus attached.
Course language: English
Financial Decisions under Risk 2. Le principal objectif de ce cours est de présenter l'application de l'apprentissage automatique aux industries de gestion d'actifs. Le cours est divisé en trois parties.
La première partie est consacrée à la présentation des instruments économiques dans différentes catégories d'actifs telles que les actions, les revenus fixes, les produits, les devises et les crédits. La deuxième partie porte sur la modélisation mathématique des actifs et de l'évaluation des options. La troisième partie est consarée à la présentation des principaux algorithmes d'apprentissage automatique (régularisation de régression linéaire, LASSO, RIDGE, régression logistique, machines à vecteurs de support, forêt d'arbres décisionnels, réseau neuronal) et leurs applications dans la gestion d'actifs.
Langue du cours : Anglais
Syllabus attached.
Course language: English
Ce cours a pour but de fournir un contexte historique de la manière dont les économistes ont abordé et parfois modéliser "la nature" et "l'environnement" dans leur travail. Le cours est centré sur les grands changements au cours du siècle dernier pour les sociétés dans leur ensemble et pour plusieurs catégories de scientifiques et d'économistes (fin de l'énergie fossile, pollution, biodiversité, réchauffement climatique, limites planétaires). Nous aborderons les outils et modèles développés par les économistes pour résoudre les problématiques engendrées par la nature (puisqu'elle était modélisé principalement comme une contrainte ou une problématique), et comment ces outils ont été appliqués, discutés et remis en question dans les sphères universitaires, politiques et commerciales depuis la Seconde Guerre mondiale.
Nous aborderons l'histoire et les controverses autour des modèles de croissance et des modèles climatiques comprenant la modélisation d'évaluation intégrée, d'analyse coût-bénéfice, d'évaluation contingente, d'estimation des services écosystémiques, des taxes carbone, des marchés de plafonnement, de la gouvernance des biens communs, des effets de redistribution des politiques climatiques, etc. Nous examinerons les controverses théoriques, empiriques mais aussi étiques et politiques qui entoure ces outils, leur efficacité, leur équité et leur acceptabilité politique (par ex. l'escompte des générations futures ou comment le coût-bénéfice a été utilisée pour soutenir ou s'opposer aux accords internationnaux sur la régulation des émissions de carbone).
Ce cours est ouvert aux étudiants possédant une formation en économie ainsi qu'aux étudiants ingénieurs/scientifiques sans formation en économie qui envisagent de travailler dans les sciences environnementales, qui s'attendent à être confrontés aux idées et modèles économiques et qui aimeraient mieux comprendre leurs origines et diffusion. Le cours est centré sur les économistes, les modèles et outils qu'ils ont produit, mais ce cours intègre à la fois le point de vue du grand public et la perspective hétérodoxe et détaille les réactions des autres sciences, sciences naturelles, sciences de la vie et sociales, des juristes et des sociétés civiles.
Ce cours a pour but de fournir un contexte historique de la manière dont les économistes ont abordé et parfois modéliser "la nature" et "l'environnement" dans leur travail. Le cours est centré sur les grands changements au cours du siècle dernier pour les sociétés dans leur ensemble et pour plusieurs catégories de scientifiques et d'économistes (fin de l'énergie fossile, pollution, biodiversité, réchauffement climatique, limites planétaires). Nous aborderons les outils et modèles développés par les économistes pour résoudre les problématiques engendrées par la nature (puisqu'elle était modélisé principalement comme une contrainte ou une problématique), et comment ces outils ont été appliqués, discutés et remis en question dans les sphères universitaires, politiques et commerciales depuis la Seconde Guerre mondiale.
Nous aborderons l'histoire et les controverses autour des modèles de croissance et des modèles climatiques comprenant la modélisation d'évaluation intégrée, d'analyse coût-bénéfice, d'évaluation contingente, d'estimation des services écosystémiques, des taxes carbone, des marchés de plafonnement, de la gouvernance des biens communs, des effets de redistribution des politiques climatiques, etc. Nous examinerons les controverses théoriques, empiriques mais aussi étiques et politiques qui entoure ces outils, leur efficacité, leur équité et leur acceptabilité politique (par ex. l'escompte des générations futures ou comment le coût-bénéfice a été utilisée pour soutenir ou s'opposer aux accords internationnaux sur la régulation des émissions de carbone).
Ce cours est ouvert aux étudiants possédant une formation en économie ainsi qu'aux étudiants ingénieurs/scientifiques sans formation en économie qui envisagent de travailler dans les sciences environnementales, qui s'attendent à être confrontés aux idées et modèles économiques et qui aimeraient mieux comprendre leurs origines et diffusion. Le cours est centré sur les économistes, les modèles et outils qu'ils ont produit, mais ce cours intègre à la fois le point de vue du grand public et la perspective hétérodoxe et détaille les réactions des autres sciences, sciences naturelles, sciences de la vie et sociales, des juristes et des sociétés civiles.
Ce cours a pour but de fournir un contexte historique de la manière dont les économistes ont abordé et parfois modéliser "la nature" et "l'environnement" dans leur travail. Le cours est centré sur les grands changements au cours du siècle dernier pour les sociétés dans leur ensemble et pour plusieurs catégories de scientifiques et d'économistes (fin de l'énergie fossile, pollution, biodiversité, réchauffement climatique, limites planétaires). Nous aborderons les outils et modèles développés par les économistes pour résoudre les problématiques engendrées par la nature (puisqu'elle était modélisé principalement comme une contrainte ou une problématique), et comment ces outils ont été appliqués, discutés et remis en question dans les sphères universitaires, politiques et commerciales depuis la Seconde Guerre mondiale.
Nous aborderons l'histoire et les controverses autour des modèles de croissance et des modèles climatiques comprenant la modélisation d'évaluation intégrée, d'analyse coût-bénéfice, d'évaluation contingente, d'estimation des services écosystémiques, des taxes carbone, des marchés de plafonnement, de la gouvernance des biens communs, des effets de redistribution des politiques climatiques, etc. Nous examinerons les controverses théoriques, empiriques mais aussi étiques et politiques qui entoure ces outils, leur efficacité, leur équité et leur acceptabilité politique (par ex. l'escompte des générations futures ou comment le coût-bénéfice a été utilisée pour soutenir ou s'opposer aux accords internationnaux sur la régulation des émissions de carbone).
Ce cours est ouvert aux étudiants possédant une formation en économie ainsi qu'aux étudiants ingénieurs/scientifiques sans formation en économie qui envisagent de travailler dans les sciences environnementales, qui s'attendent à être confrontés aux idées et modèles économiques et qui aimeraient mieux comprendre leurs origines et diffusion. Le cours est centré sur les économistes, les modèles et outils qu'ils ont produit, mais ce cours intègre à la fois le point de vue du grand public et la perspective hétérodoxe et détaille les réactions des autres sciences, sciences naturelles, sciences de la vie et sociales, des juristes et des sociétés civiles.
Les variétés différentielles sont des objets géométriques localement décrits par des systèmes de coordonnées (réelles ou complexes), mais possédant une structure globale qui peut être particulièrement compliquée. Ces objets apparaissent de manière naturelle en mathématiques et constituent également le cadre sur lequel sont construites de nombreuses théories physiques (théorie de la relativité générale, théories de jauge, etc…).
Ce cours se décompose en deux parties.
La première partie est une introduction aux variétés différentielles et à quelques-uns des concepts-clés qui leur sont associés (cartes, atlas). Nous commencerons par la définition des variétés abstraites possédant une structure différentielle et nous donnerons des exemples de telles variétés et quelques recettes de construction de variétés différentielle (variétés quotient, sommes connexes, sous-variétés, etc). Nous nous attarderons en particulier sur la construction des variétés de dimension 2 ce qui nous donnera une première idée de la complexité des variétés. Une fois ce cadre général posé, nous introduirons la notion d'application lisse entre variétés, la notion de plongement et de submersion.
Nous étudierons les conséquences du Théorème de Sard qui est le point de départ de plusieurs développements dont les théorèmes de plongement de Witney qui stipulent que les variétés (abstraites) ne sont pas vraiment plus générales que les notions plus simples à appréhender de sous-variété d’un espace euclidien. Le Théorème de Sard sert également de base à la théorie de la transversalité et de la théorie de l'intersection qui nous conduiront à la notion de degré d'une application définie entre variétés et la définition de la caractéristique d'Euler d'une variété.
Tous ces outils nous donneront l'occasion d'aborder la Théorie de Morse qui permet de mieux comprendre la complexité topologique d'une variété compacte en étudiant les points critiques des fonctions. Nous en déduirons le Théorème de Reeb qui permet de caractériser les sphères.
Nous définirons et étudierons ensuite les fibrés et les sections des fibrés qui sont omniprésents en géométrie mais également dans diverse théories physiques. Nous étudierons plus en détail les fibrés vectoriels dont le fibré tangent, le fibré cotangent et le fibré normal. L'étude de la fibration de Hopf (et de ses généralisations en dimension supérieure) nous permettra de mieux comprendre les difficultés liées à la classification des fibrés.
Les variétés différentielle constituent le cadre naturel d’une riche théorie de l’intégration. Cette théorie qui s'appuie sur les notions de forme différentielle et de différentielle extérieure, nous donnera un cadre unifié pour définir les opérateurs gradient, divergence et rotationnel ainsi que les formules d’intégration par parties qui les accompagnent (Théorème de Stokes). On en profitera pour introduire quelques rudiments de cohomologie de de Rham, ce qui fera le lien avec le cours de topologie algébrique.
La deuxième partie du cours s'appuie sur les concepts développés dans la première partie du cours. On commencera par définir la notion de métrique (riemannienne ou pseudo-riemannienne) sur une variété différentielle. Nous poursuivrons par la notion de connexion de Levi-Civita en tant qu'opérateur agissant sur les sections du fibré tangent, ce qui nous amènera à la notion de transport parallèle et la notion de courbure (tenseur de courbure de Riemann). Nous définirons et étudierons les géodésiques d'une variété Riemannienne (ou pseudo-riemannienne) ce qui nous permettra de définir les coordonnées normales géométriques sur une variété.
Dans le cadre des variétés riemanniennes, nous définirons les différentes notions de courbure : tenseur de courbure de Riemann, courbure sectionnelle, tenseur de courbure de Ricci et courbure scalaire. Nous étudierons en particulier le cas des surfaces plongées dans l'espace euclidien de dimension 3 ce qui nous permettra d'avoir une meilleure compréhension de la notion de connexion et de la notion de courbure. Enfin, nous énoncerons et démontrerons quelques résultats sur les liens entre la courbure (notamment son signe), la topologie et la géométrie des variétés riemanniennes, comme par exemple le Théorème de (Chern-)Gauss-Bonnet et le Théorème de Myers.
Bibliographie :
- Manfredo P. do Carmo : Riemannian Geometry, Birkhäuser.
- Victor Guillemin et Alan Pollack : Differential Topology. Prentice-Hall.
- Morris W. Hirsh : Differential Topology, Springer
- Peter Petersen : Riemannian Geometry, Springer.
Langue du cours : polycopié en anglais, cours en français ou anglais, selon la demande.
Crédits ECTS : 5
